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摘要：機器嗅覺是一種基于傳感器陣列與計算機算法模擬生物嗅覺的新興仿生技術，氣味物質(zhì)氣味表征是機器嗅覺值得研究的領域，目前嗅覺感知處于初級研究階段，氣味的通用分類理論基礎還不成熟。本文從物質(zhì)氣味電子信息角度出發(fā)，利用采集樣本中相對均衡香型數(shù)據(jù)，通過機器學習算法及參數(shù)調(diào)整、網(wǎng)格搜索等模型優(yōu)化手段，提出基于電子鼻數(shù)據(jù)的物質(zhì)氣味分類模型，建立物質(zhì)氣味電子鼻信息與感知聯(lián)系，實驗結(jié)果表明，基于隨機森林的氣味分類在各評價指標上表現(xiàn)突出，平均準確率達到93.6%,隨機森林模型相比其他機器學習算法表現(xiàn)優(yōu)異。 

關鍵詞：氣味分類;機器嗅覺;電子鼻;隨機森林;